人工智能(AI)技術(shù)借助計算機技術(shù),模擬并拓展了人類智能的邊界,它憑借學(xué)習(xí)、推理、判斷及規(guī)劃等能力,為涂料行業(yè)帶來了自動化控制與智能化決策的新篇章。
AI在涂料領(lǐng)域的運用廣泛而深入。依托機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的強大功能,AI能從浩瀚的歷史數(shù)據(jù)中挖掘出最佳的涂料配方,從而推動生產(chǎn)效率與涂料品質(zhì)的雙重飛躍。
在產(chǎn)品開發(fā)這一關(guān)鍵環(huán)節(jié),AI與機器學(xué)習(xí)更是不可或缺的加速器,特別是在涂料這類技術(shù)密集型行業(yè)中。實驗設(shè)計的精妙與高級統(tǒng)計分析的廣泛應(yīng)用,已助力涂料配方師在優(yōu)化產(chǎn)品特性的同時,輕松應(yīng)對愈發(fā)嚴(yán)格的法規(guī)要求與可持續(xù)性挑戰(zhàn)。
以美國PPG公司為例,其推出的PPGINNOVELAI系統(tǒng),一個基于云計算的涂料配方設(shè)計平臺,為涂料制造商開辟了一條通往高性能涂料的快車道。借助該平臺,即便是開發(fā)航空航天領(lǐng)域所需的高溫涂料,也僅需數(shù)周時間,相較于以往動輒數(shù)月乃至數(shù)年的研發(fā)周期,無疑實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。
再如德國科思創(chuàng)公司的Covestro i3D-Design studio系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠模擬涂料配方的表現(xiàn)與性能,并據(jù)此對配方進(jìn)行優(yōu)化,此舉極大地縮短了實驗室測試周期,降低了試錯成本,顯著提升了產(chǎn)品開發(fā)效率。
在國內(nèi),同樣有涂料企業(yè)積極投身于AI技術(shù)在涂料配方設(shè)計中的應(yīng)用探索。華潤油漆公司便是其中的佼佼者,該公司引入AI技術(shù),成功打造了一款自動化涂料配方調(diào)配系統(tǒng)。該系統(tǒng)憑借圖像識別技術(shù)與傳感器數(shù)據(jù)的雙重加持,能夠?qū)崟r監(jiān)控涂料生產(chǎn)線上的質(zhì)量控制指標(biāo),確保生產(chǎn)效率與質(zhì)量穩(wěn)定性的雙重提升。
AI技術(shù)的融入,還使得涂料生產(chǎn)設(shè)備具備了自動控制生產(chǎn)過程的能力,能夠優(yōu)化涂料配方與生產(chǎn)流程,進(jìn)而實現(xiàn)生產(chǎn)效率與涂料品質(zhì)的雙重飛躍。
值得一提的是,GE公司也開發(fā)出了一種基于人工智能的涂料制造質(zhì)量控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)如同一位敏銳的質(zhì)檢員,能夠在涂料生產(chǎn)過程中自動分析并檢測出如氣泡、皮膜、斑點等缺陷,為涂料品質(zhì)保駕護(hù)航。Akzo Nobel的Intellispray系統(tǒng)采納了機器視覺與人工智能(AI)的前沿技術(shù),對涂料的噴涂流程實施了智能化管理。
該系統(tǒng)能實時解析噴涂數(shù)據(jù),據(jù)此靈活調(diào)整噴槍設(shè)置、壓力值及噴涂速率等核心參數(shù),旨在提升涂料的利用率并確保涂層均勻無瑕。
更進(jìn)一步,借助先進(jìn)的模型預(yù)測技術(shù),AI能夠深入剖析涂料的物理化學(xué)特性,精確預(yù)估其性能表現(xiàn),從而為涂料的研發(fā)與生產(chǎn)提供極具價值的導(dǎo)向信息。